Veneto, 9 webinar su AI e sostenibilità per le PMI

Unioncamere del Veneto avvia il percorso integrato “Innovazione Digitale, Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”, rivolto alle piccole e medie imprese interessate a rafforzare competenze digitali, utilizzo dell’AI e strategie ESG. Il programma comprende nove webinar online, per un totale di 18 ore di formazione, e successivi affiancamenti individuali con tre incontri dedicati a ciascuna impresa. L’obiettivo è trasformare i contenuti formativi in strumenti operativi applicabili a marketing, internazionalizzazione, analisi dei mercati e organizzazione aziendale.

Nove webinar tra digitale, ESG e intelligenza artificiale

Il percorso è articolato in una prima fase comune e in due livelli dedicati all’intelligenza artificiale. Le sessioni iniziali, obbligatorie per tutti i partecipanti, affrontano l’evoluzione del digitale nei mercati internazionali, i fondamenti dello sviluppo sostenibile e i criteri ESG, oltre al modello delle Società Benefit.

Il primo webinar è fissato per il 28 settembre, dalle 15.30 alle 17.30, e sarà dedicato alle opportunità offerte dall’evoluzione digitale nei mercati globali. Il 5 ottobre si parlerà di sviluppo sostenibile ed ESG, mentre l’8 ottobre l’attenzione si concentrerà sulla sostenibilità d’impresa e sulle Società Benefit.

Terminato il modulo comune, le aziende saranno indirizzate verso un percorso base o avanzato sulla base delle competenze e dei fabbisogni rilevati.

Nel percorso base spazio a produttività, contenuti e agenti AI

Il livello base prevede tre appuntamenti. Il 15 ottobre sarà affrontato l’utilizzo dell’AI per la produttività personale e la ricerca commerciale, il 22 ottobre l’impiego dell’intelligenza artificiale per contenuti e comunicazione internazionale e il 29 ottobre l’introduzione agli agenti AI e ai progetti aziendali.

Il percorso avanzato parte invece il 15 ottobre con un modulo dedicato all’analisi e al supporto alle decisioni. Seguiranno, il 23 ottobre, una sessione sulla comunicazione internazionale avanzata con l’AI e, il 30 ottobre, un incontro su agenti intelligenti, automazione e organizzazione dei processi.

La formazione utilizzerà esempi applicativi e strumenti pensati per essere utilizzati anche da imprese di dimensioni contenute, con un’impostazione orientata alla pratica e alla sperimentazione diretta.

Tre incontri individuali per ogni impresa

Dopo i webinar, ciascuna azienda potrà partecipare a tre incontri online individuali di due ore. Il primo confronto servirà a definire un obiettivo concreto, costruito anche sulla base delle informazioni raccolte attraverso un questionario iniziale.

L’affiancamento potrà concentrarsi, a seconda delle esigenze, su presenza digitale, studio dei mercati e dei concorrenti, contenuti commerciali, lead generation, utilizzo di LinkedIn, costruzione di prompt riutilizzabili e strumenti di intelligenza artificiale applicati alla comunicazione.

Al termine del percorso sarà predisposto per ogni impresa un documento di sintesi con l’obiettivo affrontato, le attività svolte e le principali indicazioni operative emerse durante gli incontri.

Questionario iniziale per definire il livello di partenza

Una parte centrale del progetto riguarda l’analisi dei fabbisogni. Il questionario preliminare servirà a rilevare il livello di maturità digitale, gli strumenti di marketing già utilizzati, la presenza sui mercati internazionali, il grado di utilizzo dell’AI e la conoscenza dei criteri ESG.

I risultati permetteranno di differenziare i partecipanti tra percorso base e avanzato e di orientare gli affiancamenti individuali verso esigenze specifiche. Tra gli ambiti previsti figurano analisi di mercato, contenuti multilingua, lead generation, workflow con agenti AI e procedure ripetibili all’interno dell’impresa.

Il progetto rientra nell’Azione 2 della Convenzione PMI e punta a combinare transizione digitale e sostenibilità, sostenendo le aziende nell’adozione di nuovi strumenti tecnologici e nella definizione di strategie ESG utili anche per reputazione, accesso al credito e resilienza del modello di business.